Meetup da Comunidade PythOnRio Abril/2018 - Data Science [Palestras]
Submeta sua atividade para a PythOnRio!!!!
No dia 28 de abril vai ter mais um meetup da comunidade PythOnRio, pela primeria vez na UniRio!
A ideia é demonstrar e ensinar o ferramental de Python para Data Science para todo mundo, acadêmicos ou não.
Vamos ter espaço para 4 palestras de 30 minutos!
Compartilhe o seu conhecimento conosco, ele pode ser um mini-workshop, tutorial ou uma palestra.
Caso você queira se inteirar mais sobre a comunidade de Python, também sugerimos os seguintes links:
Site PythonRio: http://pythonrio.python.org.br/
PythonRio no Facebook: https://www.facebook.com/pythonrio/?fref=ts
PythonRio no Telegram: https://telegram.me/joinchat/AONs_D7Tq0gGGCk_MjZozw
Lista de discussão Python Rio: https://br.groups.yahoo.com/neo/groups/pythonrio/info
Comunidade de Python brasileira no Facebook: https://www.facebook.com/groups/python.brasil/
Lista de discussão da comunidade de Python do Brasil: https://groups.google.com/forum/#!forum/python-brasil
Grande abraço!
@pythonrio
#forcapython
Propostas
Python e a Ciencia de Dados
Palestra para mostrar porque Python se encaixa perfeitamente nesse mundo e como vem sendo a ferramenta preferida dos cientistas de dados. Focado em quem está começando ou quer começar na ciencia de dados, a palestra visa apresentar a linguagem python, porque ela tem sido a escolha numero um dos cientistas de dados, quais bibliotecas e recursos que temos para manipular dados, quais são os primeiros passos, etc. Mostrar também que não precisa de muita coisa e grandes infrastruturas para começar a "brincar com dados".
Falar sobre api publicas, iniciativas de engajamento politicos com dados, raspagem de dados, e assunto similares.
Qual a ciência por trás de Data Science ?
Nesta palestra abordo alguns dos pontos fundamentais que justifiquem a prerrogativa de ciência no universo Data Science. Assim como alguns dos aspectos filosóficos e metodológicos. Qual seu papel na sociedade e nas organizações. Sobretudo o que é a cultura Data-Driven, como pensam os cientistas de dados e do que eles se alimentam.
Transformando Dados em Informação - Parte 1: Limpeza de datasets
Todo projeto de data science começa com a mesma tarefa: preparar os dados para usá-los. A limpeza de dados para prepará-los para análise costuma demandar uma quantidade enorme de esforço.
Nesta palestra mostrarei um simples conceito que define um dataset fácil de se trabalhar, e mostrarei na prática como limpar datasets da maneira mais fácil e eficaz possível.
Zap Awards: extraindo, analisando e - principalmente - se divertindo com mensagens do WhatsApp
Vamos usar python + selenium para controlar um browser e scrapear suas mensagens do web.whatsapp.com? Vamos!
Vamos usar o pandas pra manipular centenas de milhares de mensagens ao nosso bel-prazer? Vamos!
Vamos usar classes sofisticadas do scikit-learn para descobrir quem mais xingou os amiguinhos? Vamos!
Vamos turbinar o jupyter pra apresentar tudo isso profissionalmente, como se fosse algo super importante? Oh yeah!
Resumindo: É hora de passear pelo vasto mundo do ferramental em python com o unico proposito de se divertir e aprender! Vamos?!
+18 - ATENCAO : a apresentacao é montada em cima de mensagens reais (anonimizadas)! Se voce é facilmente ofendido com palavroes e afins, por favor nao seja!
