Corrupção geralmente não começa evadindo impostos em paraísos fiscais, mas em pequenos atos. Primeiro aceitando um recibo com valor diferente do realmente gasto, convidando membros da família para cargos de confiança no governo... Faço parte de um grupo usando Data Science para investigar gastos feitos por parlamentares brasileiros, o Serenata de Amor (projeto open source, no GitHub). Meu objetivo é falar sobre aplicações de Data Science e usar esse exemplo real para dar uma introdução a Machine Learning, usando Python e Scikit-learn de base.

Jupyter Notebook é uma aplicação que permite criar documentos com códigos interativos, visualizações e markdowns explicativos.

Devido a sua facilidade e capacidade de visualização de resultados, o Jupyter tem sido utilizado em desenvolvimento explorativo, prototipagem, ensino, processamento de dados, simulações numéricas, etc.

No processo comum de criação de notebooks, muitas pessoas restringem seus códigos a apenas Python e visualizações fornecidas por bibliotecas como matplotlib ou visualizações textuais padrões.

Entretanto, o Jupyter permite muito mais do que isso por meio de extensões e métodos especiais de visualização.

Nesta apresentação, pretendo explicar:
- como definir métodos de exibição para visualizações customizadas e opções customizadas de auto-completar
- como criar extensões IPython com line magics e cell magics
- como criar extensões para o cliente Jupyter com alterações no Javascript

E se você pudesse construir robôs com sua linguagem favorita? Nesta palestra vamos apresentar uma forma barata e divertida de aprender sobre a Internet das Coisas utilizando MicroPython e a placa NodeMCU. Juntos vamos explorar um pouco sobre o que é IoT e por que o momento para aprender sobre essas tecnologias é agora. O mundo da computação física e do movimento maker está ao alcance de todos nós. Com um pouco de esforço e muita criatividade podemos construir coisas incríveis que interagem com o mundo real, então, o que você quer construir hoje?

Como utilizar essa poderosa ferramenta para ler diferentes bases de dados e gerar gráficos e insigths na era do Data Science.

Fala galera, nesse bate-papo eu pretendo desmonstrar a imporância de compartilhar conteúdo e estar disponível para ajudar os outros na comunidade!

Vamos dismistificar as falas: "Ainda não estou pronto", "Não me sinto seguro", "Acho que não tenho conteúdo suficiente" e etc.