GruPy-SP - Primeiro encontro de 2018

Senhoras, senhores e crianças de todas as idades, está na hora de retomar os econtros do GruPy!

 

Manda aí a sua proposta de palestra e venha compartilhar conhecimento com a comunidade!

 

Submissões serão aceitas até as 12h do dia 17/01

 

Importante: as palestras vão ter no máximo 30 minutos de duração.

 

Programação (sujeita a alterações)

18h30 - Credenciamento
19h00 - Palestra 1
19h30 - Palestra 2
20h00 - Palestra 3
20h30 - Palestras Relâmpago*
21h00 - Encerramento e networking

* Palestras relâmpago serão cadastradas na hora do evento com a Jessica Temporal


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Proposals

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Introdução a algoritmos genéticos

Uma introdução ao conceito de algoritmos genéticos, com alguns exemplos em python. Quais os problemas e aplicações comuns? Como algoritmos genéticos podem te ajudar nos problemas reais que você encontra no cotidiano? Como otimizar seleção e cruzamento? Vamos chegar à essas respostas juntos, com uma pequena dose de live coding :)

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Machine Learning em Produção com Python

Uma forma rápida e simples de disponibilizar seus modelos de Machine Learning em formato de RESTful API usando a biblioteca Flask do Python, com comentários sobre utilização de servidores em nuvem pelos serviços da Amazon Web Services.


 Palestrante


Matemático e cientista de dados na Data Masters, consultoria e centro de treinamento em Data Science. Atualmente trabalhando no desenvolvimento de uma engine de precificação dinâmica que utiliza Deep Reinforcement Learning. 

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O uso de NLP para filtros de spam

Apresentar os conceitos básicos de Processamento de Linguagem Natural, bem como seu uso prático para a classificação de emails(filtro de SPAM) usando a biblioteca NLTK e Machine Learning.

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Usando asyncio para reescrever processamento sem dependência em código concorrente

Proposta


Apresentar mecanismos disponibilizados pelo módulo `asyncio` para cobrir o item "escrever código concorrente de maneira sequencial" na introdução do módulo na documentação da biblioteca padrão do Python (3.4+) através um exemplo prático comparando um código sequencial que obtêm estatísticas de livros do Machado de Assis e cuidados a serem tomados para a sua adaptação para a versão de partes de execução concorrente.


Histórico


O autor tem utilizado o módulo `asyncio` em suas tarefas profissionais por mais de um ano e meio no contexto de uso de CLI para processamento e análise de informações relacionadas a ativos de rede. Para essa palestra de vinte e cinco minutos, o autor propõe compartilhar parte dos conhecimentos adquiridos num contexto distinto que deve ser mais adequado ao público alvo, com exemplos práticos disponibilizados em repositórios públicos para replicação posterior.

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