Além das competências de programação, estatística e engenharia, trabalhar com Data Science e Aprendizagem de máquina exige do Cientista de Dados verificar como os algoritmos se inserem nas Estratégias das Organizações. Nessa apresentação, eu demonstro aplicações práticas nas áreas de Marketing, Finanças, Cadeia de Suprimentos e Gestão de Pessoas, que servem tanto para pequenas, como grandes empresas. 

Aumente sua produtividade na produção de HTML e CSS com dicas e truques de Sublime Text 3 e Emmet.

Palestra em formato live coding cobrindo em 30min:

* mocks fantásticos e onde habitam
* explorando os métodos e propriedades dos mocks
* escrevendo testes com unittest & mock

A Operação Serenata de Amor está utilizando ciência de dados (e muito Python!) para fazer as informações que a Lei de Acesso à Informação tornou públicas mais úteis e relevantes para os cidadãos. Essa palestra é uma introdução à arquitetura tecnológica do projeto, explicando como as coisas funcionam e quebrando o gelo para novos contribuidores se sentirem em casa.

Qual das opções você optaria ao viajar?
A) Gastar R$ 10.000 para alugar um apê e passar um final de semana numa praia.
B) Gastar R$ 1.000 para alugar outro apê do mesmo padrão da opção A e na mesma região.

Acredito que a maioria optaria pela opção B, ou seja, obter mais com menos.

E se fosse possível atingir esse tipo de resultado ao desenvolver software, no caso, fazer muito mais com menos?
Exemplo: Desenvolver um App multiplataforma (iOS, Android, Web desktop e mobile) em menor tempo e de qualidade (código/produto).

Sim é possível e existem diferentes tecnologias que visam esse tipo de resultado, sendo que uma dentre elas é o Turbolinks 5.

E esse será o foco da palestra, como usar o Turbolinks para atingir esse tipo de resultado.

PS: Turbolinks 5 independe da tecnologia do backend. Ex: https://changelog.com/posts/why-we-chose-turbolinks

Quase um ano atrás recebemos a missão de migrar o site Portal da Indústria (CNI) de uma ferramenta proprietária para Django CMS. Nossa maior dívuda no início do projeto era se a ferramente escolhida pelo cliente daria conta de um site deste porte.

Depois de 11 meses, 15 profissionais e 30 mil páginas migradas nós sabemos a resposta e temos uma boa idéia das dificuldades, limitações e gargalos que você vai encontrar ao usar Django CMS num projeto desse porte e de como planejar e lidar com isso.

Palestra em forma de _live coding_ cobrindo os seguintes tópicos em 30min:

* Na prática, para quê servem geradores?
* E como eles funcionam?
* Mas e esse yield?
* Bônus, gerenciadores de contexto!