Aniversário Grupy-SP e Grupy-ABC
O aniversário do Grupy-SP está chegando e junto com Grupy-ABC.
O Grupy-SP fará 12 anos e o Grupy-ABC 18 meses.
Será na Lambda3 dia 13/11 das 18:30 as 22:00.
Teremos várias palestras de 10 minutos. Então submeta a sua. =D
Meetup: https://www.meetup.com/pt-BR/Grupy-SP/events/266087702/
Propostas
APIada - "API" just python - just for fun!
Numa abordagem #JustPython vamos exploorar o modulo HTTP Server incluído no python, e vamos entender como criar um webserver para criar uma API simples
Carreira em DADOS
Abordagem simples e engraçada sobre a Carreira em DADOS! Tão na moda ultimamente ...
Tão abrangente e diversificada, onde profissionais de muitas areas fazem parte
Um tema aberto e interessante a muitos que pesam/querem entrar na mesma!
Alguns slides(poucos) e muitas dicas
Como estimar esforço no desenvolvimento de software
Irei abordar uma das principais dificuldades de desenvolvedores de software em início de carreira: estimar o tempo para a execução de atividades.
Conjunto em 10 minutos
Porque e como criar uma classe para representar conjuntos em Python.
Porque:
- dominar a API das classes de conjuntos em Python (classes concretas e abstratas)
- aprender como implementar sobrecarga de operadores e iteração com gerador
Como:
- adaptando e ampliando bastante um exemplo do livro The Go Programming Language para Python
Mudar de área aos 40! Pode isso Arnaldo?
Nessa palestra vou contar a trajetória que percorri para trocar de profissão, saindo da comunicação social para desenvolvimento de software. E a importância da Comunidade Python e o Grupy-SP nesse processo.
Visualização de dados profissional com bokeh+holoviews
Você sempre encontra o pessoal mostrando aqueles gráficos coloridos do matplotlib... Mas, ja tentou usar eles em produção? Ja tentou colocar eles para seus clientes? Ja tentou fazer eles interativos?
Dessa vez vou apresentar a biblioteca bokeh (https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery.html). Tem a mesma flexibilidade do matplotlib, tão interativa quanto o plotly, um servidor para colocar em produção (com direito a cache, asincronia e, com alguns ajustes, até separavel em micro servicos) e gráficos renderizados com webgl (pra vc que acha o d3.js lento!).
Também apresento o holoviews: um wrapper compativel com o bokeh e com matplotlib. Ele entra no lugar do seaborn para você fazer gráficos em uma linha. Também permite "anotar" os seus dados, de forma a economizar tempo na transformação do dataset para plotagem, aumentando a produtividade da sua EDA. Além disso permite utilizar o 'datashaders' para plotar gráficos de "big data" com milhoes (ou até bilhões) de pontos sem travar o meu notebook de pobre.
Apresentação: um jupyter notebook com o código e dataset disponível para tentar pincelar os pontos principais em 10 minutos + algumas palavras com o caminho das pedras para quem quiser aprofundar nos detalhes...
