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Felipe Xavier @felipe04


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Proposals

PANDAS: Estruturando Dados Meteorológicos e Outras Mágicas.

Palestra voltada aos programadores Python do Iniciante ao Intermediário.


Veremos como o Pandas facilita a organização e as operações com esses dados. 


Agenda Proposta:


- Exemplos de Dados Meteorológicos.


- Pandas 101


- Armazenamento com HDFStore


- Pandas MultiIndex


- Operações nos dados


- Plots

Pandas, GeoPandas e XArray: Estruturando Dados Meteorológicos Georeferenciados e Outras Mágicas.

Palestra voltada aos programadores Python do Iniciante ao intermediário.


Veremos como o Pandas e o seu irmão XArray facilitam a organização e as operações(min, max, mean) com esses dados, além de plotagem de mapas com GeoPandas.


Cada uma das bibliotecas (Pandas, GeoPandas e XArray) ajuda a resolver problemas com diferentes tipos/estruturas de dados mas todas com uma interface pythônica. Enquanto Pandas nos lembra planilhas de dados como vemos no Excel e LibreOffice, GeoPandas segue a mesma idéia tabular no entanto com um campo especial de informação geométrica. Já o XArray estrutura os dados de forma multi-dimensional, como se existissem várias planilhas em um arquivo só.


Teremos uma introdução de cada biblioteca para entendermos melhor como funciona cada estrutura e em seguida veremos exemplos de operações de uma linha que são verdadeiras mind blowing.


Agenda Proposta:


- Exemplos de Dados Meteorológicos.


- Pandas 101


- Armazenamento com HDFStore


- Pandas MultiIndex


- Operações nos dados


- Plots e Escrita com pd.ExcelWriter


- XArray 101


- Operações


- Plots


- GeoPandas 101


- Operações


- Plots