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De grão em grão, aumentando conversão com A/B Test
Você sabia que uma pequena modificação, que leva minutos para desenvolver, pode gerar mais conversão do que uma funcionalidade que envolveu toda sua equipe dev durante 2 meses?
Não é nenhuma novidade que diversas sites fazem testes com seus usuários. Amazon, Twitter, Airbnb e muitos outros.
Como são feitos estes testes?
Como são avaliados?
Que ferramentas estão disponíveis?
De grão em grão, usando A/B Test para aumentar conversão
Você sabia que uma pequena modificação, que levam minutos para executar, podem gerar mais conversão do que uma funcionalidade que envolveu toda sua equipe dev durante 2 meses?
Não é nenhuma novidade que diversas sites fazem testes com seus usuários. Amazon, Twitter, Airbnb e muitos outros.
* Como são feitos estes testes?
* Como são avaliados?
* Qual a quantidade ideal de testes que posso executar ao mesmo tempo?
* Que ferramentas estão disponíveis?
* Com faço isso em django?
Django Serverless
Com o avanço de uso de microserviços e consequentemente o uso de FaaS, o uso do serverless tem ganho espaço nas arquiteturas/stacks mais atuais. Principalmente por garantir isolamento e escalabilidade fragmentada do sistema. Juntando o útil ao agradável, temos o Django, que ter suas "baterias incluídas" ganhamos a agilidade necessária para desenvolver sistemas completos e robustos.
Juntando o Django com o projeto Zappa, tornamos possível fazer com os projetos funcionem no ambiente Lambda da AWS (e outros), facilitando o deploy, escalabilidade e gerenciamento de versões. Para quem já possui uma conta na AWS, podemos fazer o deploy de uma aplicação nova em menos de 5min. Não apenas projetos com Django, mas qualquer outro projeto Python que funcione com padrão Wsgi, como Flask.
* Ambiente FaaS da AWS (Lamda, GatewayAPI, CloudFront, S3, VPC e etc) [7min]
* Zappa [8min]
* Deploy com CI [5min]
* Deploy de de estáticos no ambiente Amazon (S3, CloudFront) [5min]
* Tarefas Assíncronas com Zappa e Lambda [5min ]