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Diogo Melo @diogoffmelo


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Proposals

[Ciência de Dados] Construindo data pipes para parendizado de máquinas com Python e Luigi.

Um cientista de dados lida com.... Dados! Não exatamente :p. Na academia estamos acostumados a lidar com problemas bem definidos e bases de dados padrões, mas o mundo, o mundo meu amigo é uma selva. Boa parte do trabalho de um cientista de dados se concentra em lidar com APIs, queries em [inclua aqui seu db favorito], treinamento na nuvem, reports, etc., etc., sobrando pouco tempo pra aplicar aquele algoritmo que você acabou de ler no [inclua aqui seu blog de ML favorito]. Nessa palestra vamos mostrar como podemos usar o Luigi para automatizar fluxos e tomar mais sorvete.


 


Nesse palestra:
 - Luigi, o segundo encanador mais famoso do mundo
 - Luigi uma lib de fluxos de execução
 - Fluxos de preprocessamento, treino e validação
 - Estendendo classes básicas.

[Ciência de Dados] Construindo data pipes para parendizado de máquinas com Python e Luigi.

Um cientista de dados lida com.... Dados! Não exatamente :p. Na academia estamos acostumados a lidar com problemas bem definidos e bases de dados padrões, mas o mundo, o mundo meu amigo é uma selva. Boa parte do trabalho de um cientista de dados se concentra em lidar com APIs, queries em [inclua aqui seu db favorito], treinamento na nuvem, reports, etc., etc., sobrando pouco tempo pra aplicar aquele algoritmo que você acabou de ler no [inclua aqui seu blog de ML favorito]. Nessa palestra vamos mostrar como podemos usar o Luigi para automatizar fluxos e tomar mais sorvete.


Nesse palestra:
 - Luigi, o segundo encanador mais famoso do mundo
 - Luigi uma lib de fluxos de execução
 - Fluxos de preprocessamento, treino e validação
 - Estendendo classes básicas.

[Machine Learning] - Hackeando redes neurais com Python.

Redes neurais tão na hype. Desde seu sucesso no ImageNet Chalenge em 2012, aplicações novas são propostas quase que diariamente, indo de sistemas de segurança autônomos à inferência de humor no facebook, passando por produção de arte! Nesta palestra vamos entender melhor do que se tratam esses modelos e como usar python para manipulá-los: como importar modelos pre-treinados; como explorar seus limites; e como enganá-los. Clique no ':)' se você quiser descobrir como fazer uma rede neural pensar que bananas são torradeiras!


 


Nesta palestra:
  - Redes neurais profundas 101
  - Usando redes neurais pré-treinadas   
  - Hackendo redes neurais profundas

[Machine Learning] - Hackeando redes neurais com Python.

Redes neurais tão na hype. Desde seu sucesso no ImageNet Chalenge em 2012, aplicações novas são propostas quase que diariamente, indo de sistemas de segurança autônomos à inferência de humor no facebook, passando por produção de arte! Nesta palestra vamos entender melhor do que se tratam esses modelos e como usar python para manipulá-los: como importar modelos pre-treinados; como explorar seus limites; e como enganá-los. Clique no ':)' se você quiser descobrir como fazer uma rede neural pensar que bananas são torradeiras!


 


Nesta palestra:
  - Redes neurais profundas 101
  - Usando redes neurais pré-treinadas   
  - Hackendo redes neurais profundas