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David Pierre @davidpierrea


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Driblando Redes Neurais: uma introdução a Adversarial Machine Learning

Inteligência artificial tem se tornado cada vez mais presente em nosso dia a dia, inclusive em coisas críticas, como reconhecimento facial e, até mesmo, os primeiros projetos de carros autônomos.  Porém, muitas redes neurais podem ser enganadas, causando um erro de classificação, onde, dependendo da aplicação, os resultados são bastante graves, mas comumente negligenciados. Garantir o funcionamento correto de redes neurais, não é um problema trivial. Nessa palestra veremos como funcionam, de forma básica, redes neurais, como esses ataques funcionam e o que podemos fazer para prevenir comportamentos inesperados.


 


Público-alvo:


Pessoas que possuem alguma familiaridade com inteligência artificial, ou querem entender os prós e contras da utilização de redes neurais e aprendizagem de máquina.

Quando o código imita a vida: simulando a natureza com Python

Já pensasse em desenvolver a Matrix? Simular um universo pode parecer complicado(e é), mas nessa palestra veremos como simular o comportamento de algumas coisas que acontecem na natureza, desde andadas aleatórias, a comportamentos de animais em bando e algoritmos genéticos. E tudo isso de um jeito bem visual e simples com Processing, visse?