Aprenda neste tutorial sobre como obter insights significantes para seus projetos de machine learning com a visualização de dados.

Programação:

1 - Introdução ao Machine Learning;
2 - Visualização de dados para aprimorar seus modelos de Machine Learning;
3 - Fazendo previsões com aprendizagem supervisionada;
4 - Criando segmentos de clientes com aprendizagem não supervisionada;
5 - Introdução a redes neurais artificiais;
6 - Aprofundando em visualização de dados;
7 - Introdução a aprendizagem por reforço ensinando um táxi a dirigir.

Pre Requisitos

Pyhon 2.7.3 / NumPy / Pandas / SciPy / PyGame / Jupyter Notebook / Matplotlib / Bokeh / Seaborn

Recomendo instalar o Anaconda 2 que já instala a maior parte das bibliotecas que iremos utilizar.