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Fernanda @FTS


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Proposals

Machine Learning, o que é? onde vive? o que come?

o objetivo da palestra é conceituar machine learning, mostrar os tipos de aprendizado de máquina e exemplificar com um algoritmo de classificação utilizando a linguagem Python.

Meritocracia pra quem? Uma Análise sobre o ENEM 2018

O Enem é a principal porta de entrada para o ensino superior no Brasil, mas, será que as condições de competição entre os participantes são exatamente iguais?


O objetivo dessa palestra é apresentar o estudo que foi realizado com os dados do ENEM no ano de 2018, mostrando a análise exploratória dos dados e em seguida aplicando testes de hipóteses com Python. Ao final do estudo os dados foram carregados para uma ferramenta de visualização de dados(Power BI) e foi elaborado um painel que também será disponibilizado durante a palestra.


 


Hipóteses que foram testadas:


1 - Qual tipo de escola forma alunos com maior desempenho?


2 - Quanto maior a renda, melhor o desempenho?


3 - A Escolaridade dos pais influencia no desempenho dos filhos?


 Público alvo: pessoas interessadas ou que já trabalham com Python para análise de dados.

Python e Pandas, como analisar grandes conjuntos de dados

A ideia é simplificar a análise de grandes conjuntos de dados com Python e Pandas, mostrando comandos como ler vários tipos de arquivos com o pandas, como visualizar os dados, como tratar valores faltantes, como criar uma nova coluna e como construir gráficos utilizando a biblioteca Matplotlib.

Python para análise de dados

Uma breve introdução de como a linguagem Python pode auxiliar o processo de análise de dados, passando pelas bibliotecas mais famosas para a realização de tratamento e visualização de dados.