Algumas dicas práticas de gerência de tempo, organização antes que você surte.

:D

Sempre que começamos a trabalhar com python uma das primeiras coisas que a gente escuta e aprende são como fazermos o nosso código dentro das "guide lines" do python. Essas guides lines estão, em sua maioria, condensadas dentro da Pep8 e aborda várias coisas que vão desde espaçamento, forma de escrever funções, métodos, variáveis, etc.

A questão que simplesmente seguir esse conjunto de regras não garante que seu código seja Pythonico e consiga extrair o máximo dos recursos que a linguagem oferece.

A idéia dessa palestras é mostrar primeiros o que é o Pep8 e como ir além dele, conseguindo construir uma base de código conscisa, claro e boa.  Falar de coisas como clean code, uso de recursos que facilitam a cormpreensão (ex: contex, magic methods),  jeitos mais eficazes de escrever em python, etc.

Mais info:

https://www.youtube.com/watch?v=wf-BqAjZb8M

http://pyvideo.org/pycon-us-2015/beyond-pep-8-best-practices-for-beautiful-inte.html

https://www.reddit.com/r/programming/comments/3g8o2o/raymond_hettinger_beyond_pep_8_best_practices_for/

Hoje com o mundo de APIs distribuídas, nasceram algumas dificuldades de validar e navegar entre os dados de diversos micro serviços. O modelo JSON Schema e JSON Hyper-Schema hypermedia veio para documentar, validar e deixar sua API auto-descritiva, portanto melhora esses pontos para os clientes.

Não é novidade para ninguém que nosso mundo está passando por uma nova revolução, a digital. A quantidade de dados gerados nos últimos dois anos é maior que o de toda a história da humanidade, e em 2020 a projeção é de 1.7MB gerados por segundo, somando um total de 35 zettabytes.

Mas com essa quantidade exorbitante de dados, como podemos trabalhar com eles? Que Python nos ajude.       

Esse framework incrível que te permite criar aplicativos em Python com uma interface gráfica maneira e rodá-lo onde quiser.

Estamos falando pouco dele. Vamos falar (e mostrar) mais. =)