Vamos aprender como se usa um wrapper feito com o Tapioca (http://tapioca-wrapper.readthedocs.io/en/stable/index.html), e depois podemos procurar APIs de serviços que ainda não tenham clientes Tapioca para desenvolver durante a sprint. Desenvolver um wrapper usando Tapioca não costuma levar mais do que 2 horas, assim temos tempo suficiente para inciar e concluir o desenvolvimento!

Eu não sou uma pessoa de muitas ideias, portanto, durante a Python Brasil, se encontrarmos algum problema que queremos resolver em conjunto, nós nos envolveriamos neste sprint e criariamos algo para poder ajudar a outros desenvolvedores.

No dia dos Sprints, teremos o auditório do Celta (http://www.celta.org.br/) à disposição dos participantes do evento!

O espaço poderá ser utilizado para atividades distribuídas durante o dia, junto aos Sprints.

Como sugestão, mesas "redondas", discussões abertas, fishbowls para assuntos diversos e exposição de idéias entre participantes e convidados.

Diversidade na comunidade, experiência de CTOs e arquitetos ao aplicarem python em suas companhias, devops, acadêmicos, IoT, e outras maneiras como python contribui para a desenvolvimento de comunidades, cidades e a sociedade em geral.

Ciclos de 50 minutos para mesas de discussão e 25 minutos para fishbowls.

Participe!

Multirão para ajudar com melhorias no nosso atual site do PyLadies Brasil brasil.pyladies.com em pelican hospedado no ghpages.

As melhorias compreendem:

- Conteúdo
- Adição de funcionalidade
- Frontend
- Idéias

Multirão para ajudar com melhorias no nosso atual site python.org.br em pelicar hospedado no ghpages.

As melhorias compreendem:

- Documentação
- Conteúdo
- Adição de funcionalidade
- Frontend
- Idéias

Roadmap a definir

A biblioteca rows é utilizada para extração, conversão e análise de dados tabulares e suporta diversos formatos, como CSV, TXT, XLS, XLSX, HTML, SQLite e outros. O projeto é desenvolvido de maneira colaborativa, é software livre e usa a licença GPLv3. O projeto já está sendo usado em diversas empresas e projetos e diversas funcionalidades e melhorias foram pensadas; algumas delas - as de maior prioridade - foram separadas para essa sprint:

- Melhorar a documentação/site do projeto (com um tutorial)

- Melhorar testes automatizados já existentes e aumentar a cobertura

- Repensar a estrutura da command-line interface e torná-la genérica para novos plugins

- Desenvolvimento de novos plugins

Antes do evento será feito um vídeo por Álvaro Justen (autor da biblioteca) contendo informações sobre como se preparar para a sprint para que sua colaboração possa ser a melhor possível!

A Operação Serenata de Amor nasceu de uma combinação de necessidades de muitas pessoas: de ver machine learning aplicado para melhorar nossas vidas, de aprender em quem devemos votar e de fazer algo a respeito do problema de corrupção que afeta o mundo inteiro.

Estamos construindo uma inteligência artificial capaz de analisar contas públicas e de dizer, com confiança, a possibilidade de cada nota ser ilegal. É assim que pensamos esse robô.

Tudo que estamos construindo está sendo feito com código aberto desde o início, onde você, como tantos outros já fazem, pode contribuir ativamente com a construção do projeto. 

No sprint podemos contibrutir com várias partes do projeto, seja com data science, seja com desenvolvimento:

• coleta de dados
• análise
• otimização
• front e backend da API de consulta de dados
• etc.

Se isso ainda não te convenceu, vai ter brinde! Camiseta do Caipyra para quem resolver alguma issue com a hashtag do evento.

Mais informações:

Site do projeto: http://serenata.datasciencebr.com
Repositório do projeto: https://github.com/datasciencebr/serenata-de-amor
Repositório da API: https://github.com/datasciencebr/jarbas

Adicionar funcionalidades ao Spearkers Fight, esta ferramenta muito simples e eficiente para toda a comunidade, inclusive à Python Brasil [12]!

Experimentem ao enviar suas submissões para a #PyBR12 e adicionem suas sugestões de melhorias à ferramenta!

Todos já podem se envolver antes do evento. Conheça algumas issues abertas em https://github.com/luanfonceca/speakerfight/issues .