Meetup da Comunidade PythOnRio Abril/2018 - Data Science [Palestras]

Submeta sua atividade para a PythOnRio!!!!

No dia 28 de abril vai ter mais um meetup da comunidade PythOnRio, pela primeria vez na UniRio!

A ideia é demonstrar e ensinar o ferramental de Python para Data Science para todo mundo, acadêmicos ou não.

Vamos ter espaço para 4 palestras de 30 minutos!

Compartilhe o seu conhecimento conosco, ele pode ser um mini-workshop, tutorial ou uma palestra.

 

Caso você queira se inteirar mais sobre a comunidade de Python, também sugerimos os seguintes links:

Site PythonRio: http://pythonrio.python.org.br/
PythonRio no Facebook: https://www.facebook.com/pythonrio/?fref=ts
PythonRio no Telegram: https://telegram.me/joinchat/AONs_D7Tq0gGGCk_MjZozw
Lista de discussão Python Rio: https://br.groups.yahoo.com/neo/groups/pythonrio/info
Comunidade de Python brasileira no Facebook: https://www.facebook.com/groups/python.brasil/
Lista de discussão da comunidade de Python do Brasil: https://groups.google.com/forum/#!forum/python-brasil

Grande abraço!
@pythonrio 
#forcapython

 


Este evento está em modo de Votação Anônima, todos os palestrantes estão escondidos para votação, você deve basear seu voto apenas no conteúdo das propostas..
Este evento não aceita mais propostas.

Propostas

Python e a Ciencia de Dados

Palestra para mostrar porque Python se encaixa perfeitamente nesse mundo e como vem sendo a ferramenta preferida dos cientistas de dados.  Focado em quem está começando ou quer começar na ciencia de dados, a palestra visa apresentar a linguagem python, porque ela tem sido a escolha numero um dos cientistas de dados,  quais bibliotecas e recursos que temos para manipular dados, quais são os primeiros passos, etc.  Mostrar também que não precisa de muita coisa e grandes infrastruturas para começar a "brincar com dados".


Falar sobre api publicas,  iniciativas de engajamento politicos com dados, raspagem de dados,  e assunto similares.

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Qual a ciência por trás de Data Science ?

Nesta palestra abordo alguns dos pontos fundamentais que justifiquem a prerrogativa de ciência no universo Data Science. Assim como alguns dos aspectos filosóficos e metodológicos. Qual seu papel na sociedade e nas organizações. Sobretudo o que é a cultura Data-Driven, como pensam os cientistas de dados e do que eles se alimentam.

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Transformando Dados em Informação - Parte 1: Limpeza de datasets

Todo projeto de data science começa com a mesma tarefa: preparar os dados para usá-los. A limpeza de dados para prepará-los para análise costuma demandar uma quantidade enorme de esforço.


Nesta palestra mostrarei um simples conceito que define um dataset fácil de se trabalhar, e mostrarei na prática como limpar datasets da maneira mais fácil e eficaz possível.


 


 

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Zap Awards: extraindo, analisando e - principalmente - se divertindo com mensagens do WhatsApp

Vamos usar python + selenium para controlar um browser e scrapear suas mensagens do web.whatsapp.com? Vamos!


Vamos usar o pandas pra manipular centenas de milhares de mensagens ao nosso bel-prazer? Vamos!


Vamos usar classes sofisticadas do scikit-learn para descobrir quem mais xingou os amiguinhos? Vamos!


Vamos turbinar o jupyter pra apresentar tudo isso profissionalmente, como se fosse algo super importante? Oh yeah!


Resumindo: É hora de passear pelo vasto mundo do ferramental em python com o unico proposito de se divertir e aprender! Vamos?!


 


+18 - ATENCAO : a apresentacao é montada em cima de mensagens reais (anonimizadas)! Se voce é facilmente ofendido com palavroes e afins, por favor nao seja!

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